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      <title>JUC基础与核心概念 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>JUC基础与核心概念 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">请解释并发（Concurrency）和并行（Parallelism）的核心区别是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">并发（Concurrency）是指在单个处理器上，多个任务在同一时间段内交替执行，它是一种任务的管理方式。而并行（Parallelism）是指在多核或多处理器的计算机系统中，多个任务可以真正同时执行，它是一种任务的执行方式。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 并发编程的基本概念 -> 1. 并发与并行的区别</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在高并发场景下，为什么推荐使用线程池而不是每次请求都创建新线程？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">因为频繁地创建和销毁线程会给系统带来极大的性能损耗，甚至导致“线程风暴”。线程池的核心作用是复用已有线程，避免了重复创建和销毁的开销，同时还能限制并发线程的数量，防止系统资源耗尽。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 线程池与任务调度 -> 1. 为什么需要线程池？</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">ConcurrentHashMap 是如何实现高效的线程安全的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">ConcurrentHashMap 主要通过两种技术实现高效的线程安全：一是采用分段锁（Segment Locks），将哈希表分为多个段，每个段独立加锁，从而减少锁的粒度，提高并发度；二是使用CAS（Compare-And-Swap）技术来保证对哈希桶操作的原子性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 并发容器与数据结构 -> 2.1 ConcurrentHashMap</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">相比于传统的 `synchronized` 关键字，`ReentrantLock` 提供了哪些更灵活或更强大的功能？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">ReentrantLock 提供了比 `synchronized` 更灵活的功能，包括：1. 支持尝试获取锁（`tryLock()`），不会一直阻塞；2. 支持可中断的锁获取方式（`lockInterruptibly()`）；3. 支持设置超时时间的锁；4. 可以设置为公平锁，确保线程按请求顺序获取锁，避免“饥饿”问题。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 同步与锁机制 -> 3.1 ReentrantLock 的优势</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">CopyOnWriteArrayList 的工作原理是什么？它最适合哪种应用场景？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">其工作原理是“写时复制”（Copy-On-Write），即每次进行写操作（如 `add()` 或 `remove()`）时，都会复制整个当前数组并在副本上进行修改。这使得读操作不会受到锁的影响。因此，它最适合用于读操作非常频繁而写入操作较少的场景。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 并发容器与数据结构 -> 2.2 CopyOnWriteArrayList</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">BlockingQueue 为什么特别适用于生产者-消费者模型？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">BlockingQueue 是一个支持阻塞操作的队列。它之所以适用于生产者-消费者模型，是因为当队列为空时，尝试获取数据的消费者线程会被阻塞；而当队列已满时，尝试添加数据的生产者线程会被阻塞。这种阻塞行为天然地协调了生产者和消费者的工作节奏。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 并发容器与数据结构 -> 2.4 BlockingQueue</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">JUC中的同步工具 `CountDownLatch` 的主要作用是什么？请说明其核心方法。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">`CountDownLatch` 用于协调多个线程的执行，它允许一个或多个线程等待其他一系列线程完成操作后才能继续执行。其核心方法有两个：`countDown()`，用于将内部计数器减一；`await()`，用于阻塞当前线程，直到计数器值变为零。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: JUC核心类与接口 -> 4. `CountDownLatch` 类</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">什么是读写锁（ReadWriteLock）？它主要解决了哪类并发场景下的性能问题？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">读写锁是一种将读操作和写操作分离的锁机制。它允许多个线程同时获取读锁来并发地读取共享资源，但写锁是排他性的。它主要用于优化“读多写少”的场景，通过提高读操作的并发性来提升系统性能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 同步与锁机制 -> 4.2 读写锁（ReadWriteLock）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">JUC 的 `ExecutorService` 接口和 `Future` 接口是如何协同工作以处理异步任务的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">`ExecutorService` 通过其 `submit()` 方法提交一个异步任务，该方法会立即返回一个 `Future` 对象，而不会等待任务完成。程序可以继续执行其他操作，稍后通过调用 `Future` 对象的 `get()` 方法来获取任务的最终结果。如果任务此时尚未完成，`get()` 方法会阻塞当前线程直到结果就绪。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: JUC核心类与接口 -> 2. `ExecutorService` 接口 & 3. `Future` 接口与任务结果处理</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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